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Xero利用机器学习功能增强数据流

导读 Xero利用Hubdoc的技术加强了其文档处理和提取的机器学习能力,Hubdoc是一家云计算公司去年以7000万美元收购的公司。根据Xero的说法,新的机

Xero利用Hubdoc的技术加强了其文档处理和提取的机器学习能力,Hubdoc是一家云计算公司去年以7000万美元收购的公司。

根据Xero的说法,新的机器学习能力意味着顾问将能够获得更准确的信息,更深入地了解财务状况,数据流将变得更加自动化。

Xero补充说,它正在与顾问合作,试用一种短期现金流量工具,该工具使用数据和先进的统计方法为小型企业提供30天的人工智能(AI)现金流量预测视图,包括现有账单的影响和发票。

此外,该公司还引入了单点登录,宣传它使开发人员能够更轻松地在Xero平台上构建新的用户,并将Xero与经过认证的第三方应用程序集成。

该公司在Xerocon Brisbane 2019期间表示,还使用地理定位对Xero Advisor目录进行了更新,并指出该技术将使小型企业更容易找到本地会计师或簿记员以及新客户。

在 2019财政年度,Xero录得净亏损2710万新西兰元,但首次录得正现金流,达650万新西兰元。

根据Xero首席执行官Steve Vamos的说法,该公司今年的重点是增加其用户群,该公司增加了43.2万用户,使其总用户数达到180万。

“我们将继续优先投资发展我们的用户群,提高我们为客户和合作伙伴提供更多服务的能力,并扩大我们在亚洲,加拿大和南非等新市场的影响力,”他说。