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Wolfram Research宣布2019年创新奖得主

今年的获奖者包括:

托马斯·伯格哈特(Thomas Burghardt)博士,罗切斯特市梅奥诊所(Mayo Clinic Rochester):利用机器智能工具构建的神经网络在遗传性心脏病研究中的应用。

米尔布鲁克学校(Millbrook School)的托德·费特森(Todd Feitelson):用于创新的教育技术,包括3D打印以及在高中教室中从数学概念推断3D形状。

电子与电信研究所的Joo-Haeng Lee博士:用于开发独特且功能强大的基于像素的颜色转换算法(PixelSwap)及其在合成学习集中的工作。

Casey Mulligan博士,芝加哥大学,白宫经济顾问委员会前首席经济学家:因为他在自动经济推理方面的创新工作,可以从纯粹的定性假设开始。

斯基德莫尔学院(Skidmore College)的弗利普·菲利普斯(Flip Phillips)博士:由于他对2D和3D形状的视觉和触觉感知,与失明和视觉恢复有关的心理美学和皮质可塑性的研究。

喷气推进实验室的Robert Rasmussen博士和William“ Kirk” Reinholtz:用于优化任务操作系统的集成并在整个操作过程中保留一致且负责的信息。

布鲁克·陆军医学中心美国陆军上校医学博士Jane Shen-Gunther:用于妇科肿瘤学和HPV检测中DNA测序的自动化数据处理,并将交互式可视化集成到报告结构中。

纽约市立大学皇后学院的Christopher Hanusa博士:用于创建工具以通过计算技术和3D打印促进教室中概念的可视化。

内盖夫本古里安大学的Yehuda Ben-Shimol博士:向数以千计的学生和教职员工介绍了在通信系统工程中使用计算思想,包括系统级建模技术。

Mihai Vidrighin博士,PsiQuantum:用于建立非线性和量子光学的综合模型,以描述自发的参量光子对生成和量子光学电路。

关于Wolfram研究

Wolfram Research已经定义了计算未来的三十年。作为Mathematica,Wolfram | Alpha和Wolfram语言的创建者,Wolfram Research在开发技术和工具方面处于领先地位,这些技术和工具将复杂的计算智能注入到所有事物中。