ZF集团引进的数据和AI为本，服务为ADAS虚拟工程和数字验证了新的可扩展的套件叫做ADAS.ai. ADAS.ai 旨在帮助原始设备制造商加快乘用车和商用车高级驾驶员辅助系统 (ADAS) 的开发。ZF ADAS.ai 可应用于 ZF 以及其他一级供应商开发的 ADAS 系统。

采埃孚和 Cognata 将现实世界和虚拟世界结合在一起，用于 ADAS 和自动驾驶验证。

ADAS.ai基于两大突破：(1)通过驱动全球验证L2+ ADAS系统所需的所有场景和里程收集的超高分辨率多传感器同步数据集，以及(2)与Rehovot的Cognata共同开发的专有AI技术，以色列，将超高分辨率数据集转换为新车辆应用中的新传感器“所见”的传感器输入。

基于真实世界驾驶

ADAS.ai 的完整 L2+ 场景是基于云的，与基于物理测试驱动和现有仿真技术的传统工程和验证相比，旨在提供显着的成本和质量优势。基于真实世界驾驶衍生数据的完整 L2+ 场景在工程和验证阶段的多个点被注入，无论是在“虚拟”还是“全传感器”模式下，提供工程和验证过程的显着加速和效率。

“我们以端到端的方式使用真实世界的数据，因为我们知道我们的客户和监管机构寻求什么，”电子和高级驾驶辅助系统部门执行副总裁 Christophe Marnat 说。“通过我们的方法，OEM 既不需要大量的测试驱动程序，也不需要数百万美元的投资来自信地进行设计和验证。我们将现实世界和虚拟世界结合在一起，因为我们使用真实数据来驱动这两种模式。” 他补充说：“采埃孚的愿景是为所有一级供应商的 ADAS 提供完整的 ADAS 虚拟工程。原始设备制造商希望 ADAS 属性类似于碰撞测试——在构建第一个原型之前进行全面的数字验证，而采埃孚拥有实现这一目标的技术.” 采埃孚的 ADAS。

采埃孚与 Cognata 将现实世界和虚拟世界

融为一体 ZF 的 ADAS.ai 集成了 Cognata 的独家算法，Cognata 是 AI 应用于 AD 和 ADAS 的领导者。“Cognata 的人工智能使采埃孚的验证套件能够将真实驾驶数据传输到所有采用 ADAS 技术的现有车辆和新车，并在虚拟空间中对其进行验证。我们称之为从真实到真实的转换，”首席执行官Danny Atsmon解释说的科尼亚塔。

作为全球最大的前置摄像头制造商，采埃孚在 ADAS 硬件和软件技术、OEM 特定验证以及开发符合国际法规的必要文档方面拥有丰富的经验。这种经验和能力与完整的后端能力和先进的人工智能相结合，创造了一个高效、快速的过程，将改变 ADAS 系统推向市场的方式。

“我们的首要任务是当今和未来 ADAS 技术的安全性和可靠性，我们的工程和验证套件反映了这一点，因为它的基础不是基于模拟，而是从世界各地行驶数十万英里收集的真实世界驾驶数据。采埃孚了解在路上的车辆中安装 ADAS 系统需要什么，”Marnat 说。