大家好,小迪来为大家解答以上的问题。回归平方和，关于回归平方和介绍这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、 回归平方和ESS (Explained Sum of Squares)是因变量回归值ŷ-因变量平均值y的离差平方和，数值上=∑(ŷ-ȳ)2，也称为解释平方和。

2、用回归方程或回归线来描述变量之间的统计关系时，实验值yi与按回归线预测的值ŷ并不一定完全一致。

3、ESS越大说明多元线性回归线对样本观测值的拟合情况越好。

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