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1、 生成对抗结构GAN (Generative adversarial networks)已经成为人工智能学界一个热门的研究方向，GAN的基本思想源自博弈论的二人零和博弈，由一个生成器和一个判别器构成。

2、通过对抗学习的方式来训练，目的是估测数据样本的潜在分布并生成新的数据样本，在图像和视觉计算、语音和语言处理、信息安全、棋类比赛等领域。

3、GAN正在被广泛研究，具有巨大的应用前景。

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