Ab测试优点(a b测试)
大家好,我是小科,我来为大家解答以上问题。Ab测试优点,a b测试很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
1、随着移动互联网流量红利、人口红利的逐渐衰退,越来越多的产品运营开始关注数据驱动的精细化运营方法,期望通过精细化运营在一片红海中继续获得确定的用户增长,而A/B测试就是一种有效的精细化运营手段。
2、对于互联网产品来说,通过A/B测试提升点击转化率,优化获客成本已得到越来越多的关注。以获客环节为例:许多产品都会在百度、头条等渠道投放落地页广告,以完成新用户的注册转化,而落地页效果的好坏,会直接影响转化率和获客成本。以每月200万投放费用为例,如果通过A/B测试将落地页的注册转化率有效提升20%,相当于每月能多获得价值40万推广成本的新用户。
3、如果不使用A/B测试,而是根据经验,直接上一个落地页呢?在回答这个问题之前,我们先来看看我们在做产品决策时,常面临的一些挑战:
4、产品优化依靠经验主义,不能保证新的产品版本一定会有业绩提升
5、重大产品功能很难决策,不确定哪个方案效果最优
6、“后验”成本高,如果改版失败,业绩损失无法挽回
7、从这些挑战中我们可以看到,如果我们在产品上线时不做A/B测试的话,一方面不能保证上线的版本转化率等指标一定是最优的,其次还面临着因产品改版失败带来的用户流失、业绩损失的风险。
8、实际上,随着业务的发展,产品迭代体系的逐渐成熟,新功能上线时必须做A/B测试的紧迫性会越来越高,因为改版失败的风险越来越大,而用户的习惯也越来越难以捕捉,所以A/B测试的必要性会越来越高。
9、当然,A/B测试的应用有需要满足,不是凡是变更都需要A/B测试,影响大、难决策的就需要A/B测试,落地页等需要A/B测试以提高转化率。A/B测试落地,也需要团队、流程、工具等方面配合,否则也无法很好落地。
10、单拿A/B测试工具来说,除了BAT等大体量公司,一般都选用已有的SaaS服务,目前比较成熟的有TestinData.AI(Testin A/B测试服务,近期宣布永久免费),还有其他SaaS等服务可供选择。相信,目前随着增长概念的普及,应用A/B测试逐渐成为日常操作。
本文到此讲解完毕了,希望对大家有帮助。
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