业内：企业用好AI仍存三大痛点 数据导入难、安全、准确度低

业内：企业用好AI仍存三大痛点

在2024年的“应用元年”，大模型正逐步渗透至各行各业，其全面爆发性落地前夕，众多企业家于世界人工智能大会中热烈讨论了大模型应用面临的挑战。

猎户星空董事长傅盛指出，企业运用AI时遇到的三大难题包括企业数据导入难、安全顾虑及准确性不足。他说明称，公有模型主要学习互联网出版物等资料，但这仅触及人类知识的表面，大量企业内部数据如会议记录、策略规划等并不公开，导致模型应用时常显得正确却缺乏实效。傅盛建议企业采用私有大模型并结合私有数据定制，以期超越现有大模型性能。业内：企业用好AI仍存三大痛点！

蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋同样强调，通用大模型在实施中遇到领域知识局限、复杂决策处理不足及对话互动未能高效协同等问题，预示着未来智能化体验需多行业紧密合作及专业智能体的多元化参与。

随着具身智能机器人成为关注焦点，傅盛透露猎户星空作为唯一自主研发大模型的机器人公司，已将大模型整合至机器人中，使其具备离线自主决策与交互的能力。然而，对于大模型驱动的机器人何时能广泛进入家庭生活，傅盛保持谨慎，预计如叠衣、烹饪等家务辅助功能至少还需十年方能成熟。

百度的创始人李彦宏在大会上强调，在AI时代，“超级能干”的实用性应用较之高DAU（日活跃用户量）的“超级应用”更为关键，提倡跳出移动互联网的固有思维，不拘泥于DAU衡量成功，同时看好智能体作为AI应用的未来趋势。

傅盛对此观点表示赞同，强调实用应用的开发对于推动人工智能革命至关重要。他认为，应专注于利用AI技术解决实际问题的App、硬件和软件，单纯依赖用户与大模型的交互无法根本解决问题，这也正是创业者的巨大机遇所在。

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