不到21元就能使用英伟达H100一小时 算力租赁革新AI创业生态

不到21元就能使用英伟达H100一小时

自去年人工智能浪潮兴起以来，高昂的算力成本一直是该领域的一大难题，尤其让初创公司感到压力山大。为解决这一问题，San Francisco Compute Co.（SF Compute）应运而生，这家美国初创企业搭建了一个创新平台，提出算力租赁的概念，如同住宿领域的Airbnb，通过共享经济模式，为用户提供灵活、低成本的算力获取途径。借助这个平台，即便是小型公司也能以每小时不到21元人民币的价格使用高端的英伟达H100 GPU。

近期，SF Compute获得了由OpenAI首席执行官Sam Altman的弟弟Jack Altman领导的Alt Capital领投的1200万美元种子轮融资，公司估值随即攀升至7000万美元。这一举动不仅体现了对SF Compute商业模式的认可，也彰显了市场对于灵活算力解决方案的迫切需求。不到21元就能使用英伟达H100一小时。

在AI训练过程中，除了硬件要求，还需应对大规模数据存储和高能耗问题，成本不菲。SF Compute打破常规，提供从小时到周、天的灵活租赁方案，无需长期合约束缚，用户可根据实际需求即时调整GPU使用数量，极大降低了计算资源的使用门槛。对于那些有高性能计算需求但又不愿承担长期财务负担的用户，如资金紧张的初创企业或是短期科研项目，SF Compute的服务显得尤为吸引人。

平台上的英伟达H100 GPU使用费用约为2.85美元/小时，随着算力集群的不断扩大，预计到明年1月，可供租赁的GPU数量将大幅增加。目前，SF Compute正积极部署多个算力集群，计划在不久的将来提供更多高性能GPU资源。

值得注意的是，SF Compute的团队构成独特，16名员工中竟有10位曾是其他公司的创始人，他们的创立初衷源自自身在AI创业时遇到的算力获取难题。从一个AI音乐项目的挫折中，两位创始人看到了市场的巨大缺口，从而转型成为专注于短期GPU租赁的“云供应商”。目前，SF Compute已服务于多所顶尖学府的研究机构及多家科技初创公司，未来还将继续扩大团队规模，进一步完善交易平台。

尽管市场上已有其他同类企业存在，如Lambda、Vast.ai和CoreWeave等，SF Compute凭借其独特的市场定位和创新服务模式，在竞争激烈的算力租赁市场中占据了一席之地。不到21元就能使用英伟达H100一小时！

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