马尔可夫不等式 马尔可夫

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1、马尔可夫过程（Markov process）是一类随机过程。

2、它的原始模型马尔可夫链，由俄国数学家A.A.马尔可夫于1907年提出。

3、该过程具有如下特性：在已知目前状态 （现在）的条件下，它未来的演变 （将来）不依赖于它以往的演变 ( 过去 ) 。

4、 例如森林中动物头数的变化构成——马尔可夫过程 。

5、在现实世界中，有很多过程都是马尔可夫过程，如液体中微粒所作的布朗运动、传染病受感染的人数、车站的候车人数等，都可视为马尔可夫过程。

6、关于该过程的研究，1931年A.H.柯尔莫哥洛夫在《概率论的解析方法》一文中首先将微分方程等分析的方法用于这类过程，奠定了马尔可夫过程的理论基础。

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