共享单车、拼车、P2P共享汽车，移动出行服务的增长有目共睹，但同样能改变游戏规则却不易被人察觉的，是与之相伴的移动数据收集的爆炸式增长。

基于APP的移动服务使私人公司能够收集到前所未有的巨大信息，包括我们在何时、何地、如何出行，以及人们为此支付了多少钱。相关企业正是利用这些信息来扩大服务和提高利润。

但有一点可以确定，那就是出行数据的巨大潜力尚未被充分利用起来。

麦肯锡咨询公司报告显示，尽管到2030年，来自于全球私家车的数据价值将达到4500亿至7500亿美元，但将汽车数据货币化仍是一个重大挑战。

即便是如此高的估值还可能是被低估的状态。这是因为麦肯锡只关注了信息娱乐和广告的可能性，而没有将移动数据如何支持城市基础设施的投资考虑进去。

金融和保险业巨头AIG强调，我们的现代经济“依赖于企业和个人分享数据的意愿”。但问题在于，大多数出行数据仍被锁定在各家私营企业内部，也没有想出如何以一种可行的方式将其共享化。

Lyft和Uber等叫车公司一直在与监管机构就哪些数据共享要求是合理的展开斗争，而由政府运营的公共交通部门如果利用客户数据，则有可能会被起诉。

由此可见，在出行数据共享方面，安全和隐私是两个最棘手的问题。

以移动出行数据规范(MDS)为例，这是一项由洛杉矶交通局制定，旨在促进围绕共享踏板车和共享单车服务信息交流的协议。

但把理论上可行的MDS放到实践中——将旅行记录与特定的个人联系起来，暴露用户住所以及可能在什么时候出门——可能会严重损害个人隐私。

出行数据共享能够发挥作用的唯一方式也许是，政府、企业和消费者权益倡导人士共同努力，建立合理且相互同意的数据共享实践。

加州大学戴维斯分校的一篇新论文提出了一个由四部分组成的框架来实现这一点。