动态

当前位置/ 首页/ 动态/ 正文

kendall相关系数公式(相关系数公式)

导读 大家好,小六来为大家解答以上的问题。kendall相关系数公式,相关系数公式这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!1、相关系数定义式为

大家好,小六来为大家解答以上的问题。kendall相关系数公式,相关系数公式这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!

1、相关系数定义式为:若Y=a+bX,则有:令E(X) = μ,D(X) = σ,则E(Y) = bμ + a,D(Y) = bσ,E(XY) = E(aX + bX) = aμ + b(σ + μ),Cov(X,Y) = E(XY) − E(X)E(Y) = bσ。

2、相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母r表示。

3、由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮尔逊相关系数。

4、相关系数定义式为:若Y=a+bX,则有:令E(X) = μ,D(X) = σ,则E(Y) = bμ + a,D(Y) = bσ,E(XY) = E(aX + bX) = aμ + b(σ + μ),Cov(X,Y) = E(XY) − E(X)E(Y) = bσ。

5、相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。

6、相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。

7、相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数。

8、需要说明的是,皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数,但是最常见的相关系数。

本文到此分享完毕,希望对大家有所帮助。